Proyección de estudiantes en riesgo de desertar mediante técnicas de minería de datos / Jhon Jaime Méndez Alandete

Uno de los problemas que se presentan en la universidad es el alto porcentaje de deserción y la dificultad para identificar las causas y prever los estudiantes en riego de desertar. El objetivo de esta investigación fue la predicción de estudiantes desertores aplicando técnicas de minería de datos, utilizando algoritmos de clasificación de caja blanca con reglas de inducción y árboles de decisión sobre diferentes conjuntos de datos. Se obtuvo, como resultado, un conjunto de reglas para predecir el estudiante desertor de la Corporación Universitaria del Caribe – CECAR.