Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems / Nathan Marz y James Warren.
Tipo de material:
TextoIdioma: Inglés Editor: Shelter Island, NY : Manning, c2015Fecha de copyright: ©2015Descripción: xx, 308 páginas : ilustraciones, gráficas ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9781617290343Tema(s): Administración de bases de datos | Diseño de bases de datos | Minería de datos | Procesamiento de datos en tiempo realClasificación CDD: 005.74 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | 005.74 M393 2015 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 33270 |
Incluye índice.
1. A new paradigm for big data. -- 2. Data model for big data. -- 3. Data model for big data: illustration. -- 4. Data storage on the batch layer. -- 5. Data storage on the batch layer: illustration. -- 6. Batch layer. -- 7. Batch layer: illustration. -- 8. An example batch layer: architecture and algorithms. -- 9. An example batch layer: implementation. -- 10. Serving layer. -- 11. Serving layer: illustration. -- 12. Realtime views. -- 13. Realtime views: illustration. -- 14. Queuing and stream processing. -- 15. Queuing and stream processing: illustration. -- 16. Micro-batch stream processing. -- 17. Micro-batch stream processing: illustration. -- 18. Lambda Architecture in depth.
Big Data teaches you to build big data systems using an architecture designed specifically to capture and analyze web-scale data. This book presents the lambda architecture, a scalable, easy-to-understand approach that can be built and run by a small team. El texto.
Ingeniería de Sistemas
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