Inteligencia de negocios y analítica de datos : una visión̤ global de business intelligence & analytics / Luis Joyanes Aguilar.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Ntics. TecnologíaFecha de copyright: México : Alfaomega, ©2019Descripción: xix, 462 páginas : ilustraciones en blanco y negro ; 22 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587785418Tema(s): Big data | Blockchains (Bases de datos) | Economía digital | Minería de datos | Negocios -- Procesamiento electrónico de datosClasificación CDD: 651.8 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Central | 651.8 J88i 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 34504 | |
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Biblioteca Central | 651.8 J88i 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 34505 | |
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Biblioteca Central | 651.8 J88i 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 3 | Disponible | 35729 | |
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Biblioteca Central | 651.8 J88i 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 4 | Disponible | 35730 |
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Incluye datos biográficos del autor
Referencias bibliográficas al final de cada capítulo.
Capítulo. 1 Inteligencia de negocios. Una panorámica global. -- Capítulo. 2 Analítica de negocios (Business Analytics): una visión global. -- Capítulo. 3 Transformación digital en organizaciones y empresas (Economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain). -- Capítulo. 4 Almacenes de datos: data warehouse, olap y data lake. -- Capítulo. 5 Big data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data). -- Capítulo. 6 Bases de datos nosql y "en memoria" Capítulo. 7 Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (Dashboards) y cuadro de mando integral (CMI). -- Capítulo. 8 Minería de datos. -- Capítulo. 9 Minería web y minería de textos. -- Capítulo. 10 Analítica de datos (big data & analytics). -- Capítulo. 11 Analítica web y analítica social. -- Capítulo. 12 Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas. -- Capítulo. 13 Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios. -- Capítulo. 14 Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios. -- Capítulo. 15 Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (Parte1). -- Capítulo. 15 Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (parte 2)
El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de negocios y a la analítica de negocios, extendida a la analítica de datos y sus diferentes categorías, así como a la analítica de Big Data. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada. El texto.
Licenciatura en Pedagogía Infantil
Ingeniería de Sistemas
Especialización en Tecnología de la Información
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