Simulación de sistemas con el software arena / Pedro J. Torres Vega /
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TextoIdioma: Español Series Colección Textos universitariosEditor: Lima : Universidad de Lima, Fondo editorial, 2013Edición: Segunda ediciónDescripción: 467 páginas ; ilustraciones y gráficos en blanco y negro 29 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789972452697Tema(s): Arena (Programa de computadores) | Métodos de simulación | Simulación por computadoresClasificación CDD: 003.3 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central | 003.3 T693s 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 34508 | |
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Libros
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Biblioteca Central | 003.3 T693s 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 34509 |
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| 003.3 K29si 2014 Simulation with Arena / / | 003.3 L415s 2015 Simulation modeling and analysis / | 003.3 L415s 2015 Simulation modeling and analysis / | 003.3 T693s 2013 Simulación de sistemas con el software arena / / | 003.3 T693s 2013 Simulación de sistemas con el software arena / / | 003.3 U79m 2013 Modelado y simulación de eventos discretos / | 003.52 L323r Realidad virtual |
Incluye datos biográficos del autor
Referencias bibliográficas: páginas 465-467
Capítulo 1. Conceptos fundamentales de la simulación de sistemas. – Capítulo 2. Modelado de sistemas discretos por procesos - Módulos básicos. – Capítulo 3. Obtención y análisis estadístico de los datos para el modelo. -- Capítulo 4. Diseño del experimento de simulación y análisis estadístico de la información. – Capítulo 5. Modelado de sistemas discretos por procesos - módulos avanzados. -- Capítulo 6. Modelado de sistemas contínuos y combinados.
Hace varios años la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Lima decidió que la enseñanza de simulación es vital en la formación de sus egresados de las facultades de Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas. Este libro contribuye directamente con ese objetivo. Es indudable que el aprendizaje de simulación tiene dificultades reconocidas por todos los académicos, principalmente por la necesidad de modelar sistemas sujetos a incertidumbre, pero seguiremos buscando las mejores formas de facilitar este aprendizaje, por eso bienvenidos sean esfuerzos como el de esta obra. El texto.
Ingeniería de Sistemas
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