TY  - BOOK
AU  - Gironés Roig,Jordi
TI  - Minería de datos: modelos y algoritmos 
T2  - Tecnología
SN  - 9788491169031
U1  - 005.74 23
PY  - 2017///
CY  - Barcelona
PB  - Editorial UOC
KW  - Estructuras de datos
KW  - armarc
KW  - Minería de datos
KW  - Bases de datos
N1  - Incluye apéndices; Referencias bibliográficas: páginas 267-271; Capítulo 1. Introducción a la minería de datos. -- Capítulo 2. Conceptos preliminares. -- Capítulo 3. Preparación de los datos. -- Capítulo 4. Entrenamiento y test. -- Capítulo 5. Evaluación de resultados. -- Capítulo 6. Extracción y selección de atributos. -- Capítulo 7. Agrupamiento jerárquico. -- Capítulo 8. El método k-means y derivados. -- Capítulo 9. Algoritmo de agrupamiento Canopy. -- Capítulo 10. Algoritmo k-NN. -- Capítulo 11. Máquinas de soporte vectorial. -- Capítulo 12. Redes neuronales. -- Capítulo 13. Árboles de decisión. -- Capítulo 14. Métodos probabilísticos. -- Capítulo 15. Combinación de clasificadores.
N2  - En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. 
Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos -los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)-, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores
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