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090			_bINI-05447 2016
100	1		_aBitar Polo, Juan Manuel _eautor _916956
245	1	0	_aModelo para la programación de la producción, por medio de algoritmo genético, métodos heurísticos y reglas de despacho en Concreaceros SAS / _cJuan Manuel Bitar Polo.
264		1	_aSincelejo, _c2016.
300			_aUn CD-Rom (2.471 KB): _bfiguras, tablas; _c12 cm
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502			_aTrabajo de grado _b(Ingeniería Industrial) -- _cCorporación Universitaria del Caribe – CECAR, Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías Y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial, Sincelejo, 2016.
510			_aAlmeida Rodríguez, F. C., & Melián Batista, M. B. (2007). Algoritmos genéticos multimodales: Un estudio sobre la parametrización del método clearing aplicado al problema “job shop”. Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados , 851.
510			_aGestal, M., Rivero, D., Rabuñal, J. R., Dorado, J., & Pazos, A. (2010). Introducción a los Algoritmos Genéticos y la Programación Genética. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 16.
510			_aCHASE, R., JACOBS, R., & AQUINALO, N. (2009). Administración de operaciones producción y cadena de suministros. McGRAW HILL.
510			_aCruz Chávez, M. A., Frausto Solís, J., & Juárez, D. (2009). Un algoritmo de satisfactibilidad para el problema de Job Shop scheduling. Mexico.
510			_aGarey, M., & Johnson, D. (1979). Computers and intractability a guide to the theory of np- completeness. New york: W. H. Freeman.
510			_aGroover, M. (1997). Fundamentos de manufacura moderna. Pearson.
510			_aHolland, J. (1975). Adaptación en sistemas naturales y artificiales.
510			_aHwan Kim, K., & Park, Y.-M. (2014). A crane scheduling method for port container terminals. European Journal of Operational Research- ELSEIVER, 752–768.
510			_aJOHNSON, S. (5 de Mayo de 1953). Optimal two and three-stage production schedules with setup times included. The rand corporation.
510			_aLópez Vargas, J. C. (2013). Metodología de programación en un flow shop híbrido flexible con el uso de algoritmos genéticos para reducir el makespan. Aplicacion en la industria textil. Manizales, Colombia: Universidad Nacional de Colombia
510			_aLopez, J., Giraldo, J., & Arango, J. (2015). Reducción del Tiempo de Terminación en la Programación de la Producción de una Línea del Flujo Híbrida Flexible (HFS). Informacion Tecnológica, 157-172.
510			_aMIRLEDY TORO, E., RESTREPO, Y., & GRANADA, M. (2006). ALGORITMO GENETICO MODIFICADO APLICADO AL PROBLEMA DE SECUENCIAMIENTO DE TAREAS EN SISTEMAS DE PRODUCCION LINEAL – FLOW SHOP. Scientia et Technica Año XII, 285-290.
510			_aMontoya Torres, J., Paternina Arboleda, C., & Frein, Y. (2002). Minimización del tiempo total de flujo de tareas en una sola máquina: Estado del arte. Ingeniería & Desarrollo. Universidad del Norte. , 118-12.
510			_aPark, Y.-M., & Hwan Kim, K. (2003). A crane scheduling method for port container terminals. OR SPECTRUM, 1-23.
510			_aSalazar - Hornig, E., & Medica -S, J. (2013). Minimización del Makespanen máquinas paralelas idénticas con tiempos de preparación dependientes de la secuencia utilizando algoritmo genético. Ingenieria investigacion y tecnologia, 43-51.
510			_aSipper, D., & Bulfin, R. L. (1998). Planeación y control de la producción. McGRAW-HILL.
510			_aVelez Gallego , M. C., Castro Zuluaga, A. C., & Maya Toro, J. (2003). Algoritmo de búsqueda aleatoria para la programación de la producción en un taller de fabricación . Revista universidad EAFIT, 76-86.
510			_aVicentini , F., & Puddu, S. (2003). Algoritmos heurísticos y el problema de job shop scheduling. Buenos Aires: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
520			_aLa presente investigación se fundamenta principalmente en un modelo para programar la producción de una manera eficiente, con respecto a los tiempos de terminación de los lotes a fabricar en Concreaceros S.A.S. ya que se presenta de una manera Sistemática el incumplimiento en los tiempos de entrega, resultando con ello la insatisfacción de los clientes. Por tal motivo, dicho modelo se ajusta a cada célula de trabajo contribuyendo al mejoramiento de su rendimiento, con base en lo anterior se presenta como tema de investigación: la programación de la producción en dicha empresa para así comprobar la aceptabilidad de aplicar el modelo propuesto, teniendo como función objetivo el minimizar el tiempo de terminación máximo (Makespan). Para solucionar este problema se ha diseñado un modelo basado en un algoritmo genético modificado bajo un ambiente de máquinas en paralelo idénticas y la heurística de Johnson. Además, se precisa la adopción de reglas de despacho para poder tener en cuenta criterios evaluativos para considerar y escoger la secuencia acertada para ir en pro a la satisfacción de los clientes, y en la toma de decisiones basada en datos concretos.
590			_aIngeniería Industrial
700	1		_aMerlano Porto, Rafael _edirector _942939
942			_2Signatura Local _cTE
999			_c30211 _d30211